TUGAS 1 ALGORITMA

TUGAS ALGORITMA

1. Cari masalah, jabarkan proses langkah demi langkah

Masalah:
Seorang pelanggan sulit menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhannya di platform e-commerce karena terlalu banyak pilihan.

Algoritma yang digunakan : Rekomendasi Produk dengan Machine Learning/Collaborative Filtering

Langkah-langkah prosedur:

• Input:

Ø  Data riwayat pembelian pelanggan

Ø  Data produk yang sering dilihat pelanggan

Ø  Rating/review produk

Ø  Data demografi seperti usia, lokasi, dll

• Proses:

Ø  Mengumpulkan data pelanggan dan data produk

Ø  Membersihkan data yaitu data kosong dan data ganda dihapus

Ø  Mengelompokkan pelanggan berdasarkan kesamaan minat/riwayat belanja

Ø  Menerapkan algoritma Collaborative Filtering untuk menemukan pola belanja yang mirip

Ø  Menghasilkan rekomendasi produk berdasarkan pola belanja pelanggan yang mirip

• Output:

Ø  Daftar produk rekomendasi yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan

Ø  Urutan prioritas yaitu produk paling relevan ditampilkan lebih dulu

 

2. Renungkan alasan efektivitas algoritma

• Mengapa efektif?

Ø  Karena Algoritma bisa mempelajari kebiasaan pelanggan,

Ø  Rekomendasi lebih personal maka meningkatkan kepuasan pengguna, dan

Ø  Membantu pelanggan menghemat waktu dalam memilih produk.

• Jika terjadi perubahan Input:

Ø  Jika pelanggan  yang masih baru dan belum memiliki riwayat belanja maka algoritma menggunakan content-based filtering berdasarkan kategori produk yang sedang dilihat

Ø  Jika data rating tidak tersedia maka gunakan data perilaku klik produk yang sedang dikunjungi

• Bagian prosedur yang berubah:

Ø  Tahap pengolahan data : dari collaborative filtering ke content-based filtering

Ø  Proses rekomendasi disesuaikan agar tetap bisa memberikan output meskipun input terbatas

3. Algoritma rekomendasi produk bisa menjadi efisien, efektif, adil, dan transparan jika data yang dipakai bersih, hasil rekomendasi bisa dijelaskan, prosesnya diawasi, dan sistem terus belajar dari umpan balik pelanggan.